麒光AI-OCT（光学相干断层成像）大模型和DBdate（东壁数据）心血管数据库正式发布。中科创星供图

  9月20日，在陕西省西安市举行的中华医学会第二十七次心血管年会“人工智能AI-OCT（光学相干断层成像）在PCI（血管介入治疗）精准诊疗应用专题会”现场，我国首款心血管AI-OCT大模型——“麒光AI-OCT大模型”正式亮相。

  本次专题会上，来自国内大型三甲医院心血管领域的十多位医学专家和行业学者，聚焦心血管领域前沿技术，围绕AI大模型与OCT技术融合的临床应用、挑战及优化方向进行讨论交流。会上发布了两项创新性成果，AI光学相干成像（AI-OCT）系统——麒光AI-OCT大模型，专为心血管领域打造的知识库与数据基座——“东壁心血管语料库”。

  据了解，麒光AI-OCT大模型系统融合AI大模型与先进影像技术，依托高质量心血管数据库，显著提升OCT影像的解析效率与精准度，大幅降低技术使用门槛，被业内视为实现精准PCI手术的重要突破。

  腔内影像技术，尤其是光学相干断层成像（OCT），因具备10—20μm级超高分辨率，可清晰呈现血管内斑块性质、支架贴壁等细微结构，已成为心血管疾病的血管介入治疗（PCI）手术中不可或缺的“光学活检”工具。然而其影像判读高度依赖术者经验，学习曲线漫长，限制了该技术在基层医院的普及。

  “医疗AI的可靠性，根源在于数据的质量与合规性。”深圳大学特聘教授、深圳东壁科技数据有限责任公司（以下简称“东壁科技数据”）总经理吴登生在专题报告中指出，“过去不少AI模型出现‘幻觉’或误判，核心是训练数据杂乱或脱离临床实际。”

  为解决这一根本问题，东壁科技数据构建了国内专业心血管语料库——“东壁心血管语料库”，覆盖全球129本顶级期刊论文、权威临床指南，经严格筛选校验确保数据临床参考价值，为心血管AI技术落地提供核心数据支撑。2024年初，东壁科技数据与深圳市中科微光医疗器械技术有限公司（以下简称“中科微光”）合作，启动AI-OCT大模型研发，将高质量数据与先进影像设备深度融合。

  “我们很早就意识到，基层医院诊断能力不足，而三甲医院医疗资源紧张。”中科微光创始人朱锐，与东壁科技数据合作后，依托其高质量数据，这套AI-OCT系统不仅误诊率比人类医生平均水平低，还能“秒级”出报告，降低了OCT技术使用门槛，有助于推动精准PCI理念在各级医院的普及,能够实现不同地区、不同医院诊疗水平的一致性。

  麒光AI-OCT大模型通过智能识别易损斑块、钙化分布、支架贴壁情况等关键信息，实时调取相似病例手术方案、循证学数据等功能，自动生成诊断报告，帮助专家聚焦复杂诊疗，大幅提升手术效率，并做出更为精准的手术治疗策略。

  为验证系统的临床实用性，今年5月，中科微光联合北京安贞医院、西安交通大学第一附属医院等4家顶尖心血管中心启动多中心临床试验。结果显示，该系统不仅误诊率低、可实现“秒级”影像分析，还能自动生成符合学术规范的结构化诊断报告。

  首都医科大学附属北京安贞医院的吴小凡教授在分享中说：“当前PCI手术信息量大、决策复杂，高度依赖医生经验。AI-OCT实现了从‘看图像’到‘出方案’的跨越，真正帮助临床进入智能诊疗时代。”

  “AI-OCT正推动冠脉腔内评估从‘辅助工具’向‘决策中枢’的角色转变，引领着PCI走向更精准新时代。这将深刻地影响我们的临床思维和实践模式，使我们对冠心病这一复杂疾病的管理达到新的深度和广度。”西安交通大学第一附属医院副院长、心内科主任袁祖贻说。（刘婕）